Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC

همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ELECTRICA03_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 325
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC

ندا فرجی - استادیار گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از روش های آماری مبتنی بر داده روش هایی برای فیلتر کردن ضرایب کپسترال فرکانس مل جهت بازشناسی مقاوم گفتار ارایه می شود. چنین فیلترهایی با عنوان فیلتر زمانی نامگذاری می شوند در واقع فیلتر زمانی به فیلتری اطلاق می شود که دنباله زمانی ضرایب کپسترال را برای کاهش نویز در آن فیلتر می کند. این فیلترها را می توان توسط روش های آماری متناسب با یک پایگاه داده خاص طراحی کرد. هرچه طول فیلتر کمتر باشد، تاخیر در بازشناسی کمتر خواهد بود. ما از توانایی روش آنالیز مولفه مستقل (ICA) در جدا کردن منابع مستقل سود جسته ایم و همزمان از آنالیز مولفه اساسی (PCA) که توانمندی خوبی در کاهش نویز دارد، بهره برده ایم تا فیلتری با طول 7 و کاراتر نسبت به هر دو روش مذکور طراحی کنیم. روش های مذکور جهت بررسی قدرت آن ها در استخراج ویژگی های مقاوم به نویز بر روی پایگاه داده Aurora2 تست و مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA03_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572101/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجی، ندا،1395،بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC،همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/572101

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، فرجی، ندا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395، فرجی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . فرجی، ن. (1385)، "آنالیز مولفه مستقل و استفاده از ...
  • . Rabiner, L., & Juang , B. H. (1993). Fundamentas ...
  • . Kermorvant, C. (1999). A comparison of noise reduction techniques ...
  • . Hermansky, H., & Morgan, N. (1994). RASTA processing of ...
  • . Hung, J. W., & Lee, L. Sh. (2116). Optimization ...
  • . Wang, N. Ch., Hung, J. W., & Lee, L. ...
  • . Hung, J. W., & Lee, L. Sh. (2112). Data-driven ...
  • . Zhao, J., Kuang, J., & Xie, X. (2114). Robust ...
  • . Hyvarinen, A. (1999). Survey on independent component analysis. Neural ...
  • . Hirsch, H. G. & Pearce, D. (2111). The AURORA ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,572
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی