طراحی جمع کننده در تکنولوژی QCA
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,189
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0192
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با توجه به روند حرکت به سمت فناوری نانو و نیاز به سرعت های بالاتر در ابعاد کوچک و با پیشرفت مجتمع سازی درتکنولوژی VLSI دانشمندان در پی روشهای جدیدی نیز بوده اند تامشکلات موجود در VLSI مثل مساحت زیاد و توانمصرفی بالا و سرعت پایین و مسایل مربوط به جریانهای الکتریکی را برطرف نماییم و تکنولوژی QCA (Quantum-dot Cellular Automata) که در مقیاس نانو طراحی و پیاده سازی می گردد تمامی اشکالات مطرح شده را می تواند برطرفنماید وحذف جریان الکتریکی یکی از دلایل محبوبیت آن محسوب می گردد و حذف عنصر خازن کار طراحی را برای ماساده تر می کندامید است با برطرف شدن مشکلات مربوط به ساخت ما به کمک QCA وارد مقیاس نانو شویم و جهشفوق العاده ای را از لحاظ سرعت و ابعاد کوچک و توان مصرفی پایین شاهد باشیم این تکنولوژی نو ظهور دارای پتانسیلمناسبی جهت ساخت کامیوترهای نسل آینده می باشد در QCA هر چه اندازه اجزا کاهش یابد بازدهی بیشتر می شود برخلاف CMOS که کاهش ابعاد باعث کاهش بازدهی می شود در این مقاله قصد داریم تا یک مدار تمام جمع کننده(Full adder) را که یکی از مدارات اساسی در محاسبات و کامپیوترها محسوب می گردد رادر QCA طراحی و ارایهنماییم و با کارهایی انجام شده قبلی از نظر مساحت تعداد لایه ها و تعداد سلول و تاخیر مقایسه می کنیم همچنین طرح رابا تکنولوژی VLSI کنونی از لحاظ سرعت و مقیاس و توان مصرفی مقایسه می نماییم برای شبیه سازی طرحهای ارایهشده و شکل موجهای ورودی و خروجی حاصل از آنها از نرم افزار Designer QCA و LEDIT استفاده می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام نادریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، گروه برق، کرمانشاه ایران
عباس رضایی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
محمدمهدی کارخانه چی
موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، گروه برق، کرمانشاه ایران
عابد مصطفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، گروه برق، کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :