بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها
محل انتشار: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,061
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECIT01_020
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم های توصیه گر که با هدف ارایه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستم های توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. به همین دلیل انظمام مدل های محاسباتی اعتماد به سیستم های توصیه گر به موضوع تحقیقاتی جدید و پرکاری تبدیل شده است. در این مقاله پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی و روابط بین متغیرها را غیرخطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین جمالی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
عباس کریمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :