ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 320 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: EECIT01_020
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها

حسین جمالی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر که با هدف ارایه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستم های توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. به همین دلیل انظمام مدل های محاسباتی اعتماد به سیستم های توصیه گر به موضوع تحقیقاتی جدید و پرکاری تبدیل شده است. در این مقاله پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی و روابط بین متغیرها را غیرخطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي پيشنهاد دهنده، پالايش مشاركتي، شبكه هاي اجتماعي، اعتماد، روش هاي هسته، تجزيه ماتريس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572027/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمالی، حسین و کریمی، عباس،1395،بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها،کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،اهر،،،https://civilica.com/doc/572027

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جمالی، حسین؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، جمالی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Adomavicius, G., Tuzhilin, A., Toward the Next Generation of Recommender ...
  • C astro-Sanchez, J., Miguel, R., Vallejo, D., A highly adaptive ...
  • Adomavicius, G., Tuzhilin, A.. Toward the next generation of recommender ...
  • Candillier, L., Meyer, F., Boulle, M., Comparing state-of-the-ar collaborative filtering ...
  • Symeonidis, P., Nanopoulos, A.. Papadopoulos, A., Manolopoulos, N., Collaborative filtering: ...
  • Kong, F., Sun, X., Ye, S., A comparison of several ...
  • Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., Gutierrez, A., Recommender systems ...
  • Mustansar, G., Prugel-Benett, A., A scalable, accurate hybrid recommender system. ...
  • Schafer, J., Frankowski, D., Sen, S., Collaborative filtering recommender systems, ...
  • Bedi, P.. Sharma, R., Trust based recommender system using ant ...
  • Ma, H., Yang, H., Lyu, M., King, I., SoRec: Social ...
  • ZAKI, MJ., MEIRAJR, W., Data Mining and Analisis Fundamental Concepts ...
  • Bishop, M., Patter Recognition and Machine Learning book, pp. 291-307, ...
  • Herlocker, J. L, Konstan, J.A., Terveen, L.G., Collaborative Filtering Recommender ...
  • Plamondon, R., Lorette, G., "Automatic Signature Verification and Writer .131, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,304
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی