ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Pinciples of Using Integrating GPS and Neural Network in Surveying Displacement of Large Span Bridges

سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_76
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,340
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Pinciples of Using Integrating GPS and Neural Network in Surveying Displacement of Large Span Bridges

Mohammad Hooshmandzadeh - Department of Civil Engineering , Islamic Azad University of Shushtar branch

چکیده مقاله:

Destructive natural catastrophes has been assumed to be increased. For this end, big engineering structures like suspension bridges, viaducts , tunnels and high building etc. have been subjected to continuously monitoring surveys. The technological development in precision point positioning systems together with no-human data transmission techniques without any atmospheric obligation have led to easily adapting such monitoring systems for the objects in question. Monitoring of engineering structures has become of importance particularly after the possibility of destructive natural catastrophes has been assumed to be increased. For this end, big engineering structures like suspension bridges, viaducts, tunnels and high building etc. have been subjected to continuously monitoring surveys. The technological developments in high precision point positioning systems together with no-human data transmission techniques without any atmospheric obligation have led to easily adapting such monitoring systems for the objects in question. In question . underlying processes are normally so complex to be expressedby one simple expression . The present study motivates the use of artificial neural networks for modeling the behaviours of deforming objects regarding the causing effects such as atmospheric , traffic volume . Artificial neural networks are inspired from biological systems in which large numbers of neurons, which individually perform rather slowly and imperfectly , collectively perform extraordinarily complex computations that even the fastest computers may not match. This new field of computing method is recently widely used by different disciplines such as prediction and control engineering, image processing and identification, pattern recognition , robotic systems etc. It is veryefficient tool for complex system identification in general

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO85_76 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5706/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hooshmandzadeh, Mohammad,1385,Pinciples of Using Integrating GPS and Neural Network in Surveying Displacement of Large Span Bridges,Geomatics 1385,Tehran,https://civilica.com/doc/5706

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385, Hooshmandzadeh, Mohammad؛ )
برای بار دوم به بعد: (1385, Hooshmandzadeh؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,952
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی