ارزیابی تاثیر متغیرهای برشکاری بر نیروی برشی سطح با استفاده از شبکه عصبی

مطلوب ترین روش برای تولید قطعات در حجم پایین، ماشین کاری است. زیرا با یک سرمایه گذاری اولیه نسبتاً کم، تنوع زیادی در قطعات قابل حصول می باشد.کیفیت پرداخت سطح بعد از ماشینکاری، پارامتر بسیار مهمی است، زیرا عدم آگاهی کافی نسبت به آن، بحث قرارگیری یا عدم قرارگیری دو قطعه ماشین کاری شده را در پی دارد. بنابراین بررسی عوامل موثر بر کیفیت سطح پس از ماشینکاری، واجب و ضروری به نظر می-آید. این مقاله به دنبال مدلسازی فرآیند ماشینکاری توسط شبکه عصبی است. به عبارت دیگر، تمرکز اصلی در این مطالعه بر روی مدلسازی اثر متغیرهای ماشینکاری شامل سرعت برشی، نرخ تغذیه و عمق برش بر روی نیروی برشی سطح است. بر اساس نتایج بدست آمده، میتوان شبکه عصبی مصنوعی را ابزاری با قدرت پیشگویی مناسبی جهت مدلسازی فرآیند ماشینکاری بکار برد. مطابق نتایج، خطای شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نتایج دادههای آزمون، در محدودهی 1 تا 3/1 درصد قرار دارد که این خود نشان می دهد که دادههای پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی دارای سازگاری مطلوبی با داده های آزمایشگاهی است.

کلیدواژه ها:

ماشینکاری ، سرعت برشی ، نرخ تغذیه ، عمق برش ، شبکه عصبی