ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها

استفاده از شبکه های عصبی عمیق شامل - تعداد زیادی از لایه های پردازشی غیرخطی در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا توانایی شبکه کدکننده خودکار پشته شده (SAE) دراستخراج ویژگی های مناسب سطح بالا از ارقام دست نویس فارسی مورد بررسی قرار گرفته است. برای ارزیابی قابلیت ایجاد تمایز بین دسته های مختلف ارقام دست نویس فارسی توسط این ویژگی ها، از نتایج طبقه بندی کننده KNN استفاده شده است. در ادامه، کارایی هر یک از شبکه های عصبی باور عمیق و کدکننده خودکار پشته شده در بازشناسی ارقام دست نویس مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که شبکه های عمیق در استخراج ویژگی و نیز طبقه بندی ارقام دست نویس فارسی در مقایسه با روش های موجود توانمندی بهتری از خود نشان داده اند

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ، شبکه عمیق ، شبکه باور عمیق ، شبکه کدکننده خودکار پشته شده ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی کننده