برنامه ریزی تولید سفارشات در محیط سیستم های تولیدی تجدید ساختارپذیر(RMS) با در نظر گرفتن موعد تحویل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,592
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_705
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
امروزه صحنه رقابت جهانی، شاهد تغییر دیدگاه سازمان ها از دو شاخص بهره وری و کیفیت به سمت دو شاخص انعطاف پذیری و پاسخ گویی است. سیستم های تولید تجدید ساختار پذیر (RMS) پارادایم جدیدی است که قابلیت تحقق این دو ویژگی را دارد. از طرفی در دنیای رقابتی کنونی داشتن بهترین توالی تولید و زمانبندی مناسب سفارش ها یک نیاز اساسی به منظور برنامه ریزی صحیح در استفاده از زمان است. امروزه عملا سفارشی بدون موعد تحویل وجود ندارد بسیاری از تولید کننده ها، با تعیین مدت تحویل کوتاه تر برای محصولات سفارشی، با یکدیگر درحال رقابت هستند. با توجه به اهمیت مبحث موعد تحویل و فرآیندهای برنامه ریزی سفارشات و تصمیمات مربوط به آن که تاکنون در ادبیات سیستم های ساخت تجدید ساختار پذیر بررسی نشده است مهمترین نوآوری این مقاله برنامه ریزی سفارشات و ورود موعد تحویل در مدل سازی در RMS است. سیاست تولید در این مقاله ساخت براساس سفارش(MTO) در محیط سیستم های ساخت تجدید ساختار پذیر است. بدین منظور یک مدل برنامه ریزی ریاضی غیرخطی مختلط عدد صحیح (MINLP) برای بهترین انتخاب از بین چندین سفارش توسعه داده شده تا توالی تولید و متناظرا ساختارهای بهینه تولیدی برای سفارش ها تعیین شود و با دستیابی به بیشینه نرخ سود و برآوردن موعد تحویل های دریافتی از مشتریان، با کمترین هزینه زودکرد و دیرکرد به سفارشات مشتریان پاسخ داده شود.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی تولید سفارشات ، بهینه سازی ، سیستم های تولید تجدید ساختار پذیر ، موعد تحویل ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
عاطفه اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
محمود هوشمند
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
مجتبی ترابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :