مدل پویا تولید سلولی تصادفی سه بعدی در مدیریت زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت

سیستم های تولید سلولی درواقع کاربردی از فناوری گروهی در زمینه ی ساخت و تولید می باشند که هدف از آن ها دسته بندی قطعات و ماشین به گونه ای است که از تشابه ظاهری و یا عملیاتی آن ها در جنبه های مختلف ساخت و طراحی استفاده شود. با توجه به ماهیت مسائل کوجود در تعداد زیادی از واحد های تولیدی نیاز به مدل سازی یکپارچه سیستم تولید در فضای زنجیره تامین احساس می شود. از طرفی اکثریت مطالعات انجام شده در حوزه تولید سلولی به صورت تخصیص ماشین به سلول بوده ولی در این مقاله علاوه بر در نظر گرفتن اپراتور محدودیت ها و فرضیات دیگر مانند احتمالی در نظر گرفتن تقاضا که باعث نزدیک شدن هرچه بیشتر مدل به واقعیت خواهد شد،استفاده شده است. ازآنجایی که تطبیق هرچه بیشتر یک مدل CM با شرایط واقعی مستلزم فزونی متغیرها و محدودیت های مدل می باشد، بنابراین حل چنین مدلی توسط روش های حل مدل های بهینه سازی سنتی احتیاج به زمان، حافظه و قدرت پردازش بالا خواهد داشت. درنتیجه امروزه روش های نوینی همانند الگوریتم های فراابتکاری موردتوجه قرارگرفته اند. الگوریتم های فراابتکاری جزء تکنیک های جست وجوی تصادفی می باشند که برای حل مسائل NP- Complete همانند CM استفاده می شوند. در این تحقیق ابتدا به مدل سازی مسئله برای برآورد سطح ریسک پذیرش آلفا پرداخته شد سپس با استفاده از روش های دقیق در ابعاد کوچک و دو روش فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات در ابعاد بزرگ مورد حل قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تولید سلولی ، زنجیره تامین ، پویای احتمالی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ازدحام ذرات