ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJCEE01_036
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 394
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی

مجتبی دلاور اردکانی - گروه مهندسی برق، واح علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
مجتبی دلاور اردکانی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

در اغلب الگوریتم های قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام راهکاری جهت حذف بین های کم اهمیت وجود ندارد، به همین دلیل بسیاری از بین هایی که از هیستوگرام پیش زمینه متمایز نیستند در محاسبات مورد استفاده قرار می گیرند که این موضوع باعث می شود الگوریتم های مذکور از دقت لازم برخوردار نباشند. در این مقاله با ارائه یک الگوریتم جدید هیستوگرام شیء مورد نظر را به دو بخش تقسیم می کنیم. بخش اول شامل بین هایی می شوند که تمایز ملموسی با بین های هیستوگرام پس زمینه ندارند و بایستی از محاسبات کنار گذاشته شوند. اما بخش دوم بطور کامل از پس زمینه متمایز می باشند، برای یافتن این بخش ابتدا با استفاده از مجموعه ویژگی های کاندید شده و از طریق برچسب گذاری تصویر، هیستوگرام شیء و پس زمینه را استخراج و با استفاده از یک روش جدید پارامترهای مدل مخلوط گوسی شیء و پس زمینه را که از هیستوگرام بدست آمده تخمین می زنیم. سپس به کمک فاصله باتاچاریا توزیع قوی پیش زمینه را استخراج می کنیم و در نهایت ویژگی هایی که تمایز بیشتری میان شیء و پس زمینه ایجاد می کنند را یافته و از آن برای قطعه بندی دقیق تصویر استفاده می نمائیم.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BPJCEE01_036 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567355/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلاور اردکانی، مجتبی و دلاور اردکانی، مجتبی و آگاهی، حامد،1395،قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی،اولین همایش ملی مهندسی برق باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،شیراز،https://civilica.com/doc/567355

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، دلاور اردکانی، مجتبی؛ مجتبی دلاور اردکانی و حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، دلاور اردکانی؛ دلاور اردکانی و آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,065
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی