ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 172 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJCEE01_036
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی

مجتبی دلاور اردکانی - گروه مهندسی برق، واح علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
مجتبی دلاور اردکانی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

در اغلب الگوریتم های قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام راهکاری جهت حذف بین های کم اهمیت وجود ندارد، به همین دلیل بسیاری از بین هایی که از هیستوگرام پیش زمینه متمایز نیستند در محاسبات مورد استفاده قرار می گیرند که این موضوع باعث می شود الگوریتم های مذکور از دقت لازم برخوردار نباشند. در این مقاله با ارائه یک الگوریتم جدید هیستوگرام شیء مورد نظر را به دو بخش تقسیم می کنیم. بخش اول شامل بین هایی می شوند که تمایز ملموسی با بین های هیستوگرام پس زمینه ندارند و بایستی از محاسبات کنار گذاشته شوند. اما بخش دوم بطور کامل از پس زمینه متمایز می باشند، برای یافتن این بخش ابتدا با استفاده از مجموعه ویژگی های کاندید شده و از طریق برچسب گذاری تصویر، هیستوگرام شیء و پس زمینه را استخراج و با استفاده از یک روش جدید پارامترهای مدل مخلوط گوسی شیء و پس زمینه را که از هیستوگرام بدست آمده تخمین می زنیم. سپس به کمک فاصله باتاچاریا توزیع قوی پیش زمینه را استخراج می کنیم و در نهایت ویژگی هایی که تمایز بیشتری میان شیء و پس زمینه ایجاد می کنند را یافته و از آن برای قطعه بندی دقیق تصویر استفاده می نمائیم.

کلیدواژه ها:

تصوير وزن دار، توزيع قوي، فاصله باتاچاريا، مدل مخلوط گوسي، هيستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567355/

کد COI مقاله: BPJCEE01_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلاور اردکانی، مجتبی و دلاور اردکانی، مجتبی و آگاهی، حامد،1395،قطعه بندی تصویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از توزیع قوی شیء در فضای RGB و انتخاب آنلاین ویژگی،اولین همایش ملی مهندسی برق باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،شیراز،،،https://civilica.com/doc/567355

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، دلاور اردکانی، مجتبی؛ مجتبی دلاور اردکانی و حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، دلاور اردکانی؛ دلاور اردکانی و آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,125
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی