کشف هدف کوچک به کمک روش فیلترینگ شیفت میانگین تطبیقی بهینه شده در تصاویر حرارتی نویزی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_017
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
کشف هدف کوچک با شدت نور بالا در یک تصویر حرارتی با نسبت سیگنال به نویز (SNR) پایین بسیار مهم است ودر کاربردهای ردیابی و جستجو برای سیستم های مختلف دریایی کاربرد دارد. در نتیجه دستیابی به یک الگوریتم بهینه، می تواند گامی مهم در حل مسائل مربوط به کشف و ردیابی اهداف حرارتی (IRST) باشد. کشف هدف در یک محیط همگن مانند آسمان بسیار آسان است ولی در یک محیط ناهمگن مانند تلفیقی از دریا و آسمان همراه با نویزهای مختلف کاری دشوار می باشد. در این مقاله به کمک یک روش جدید براساس شیفت میانگین تطبیقی، تصویر حرارتی هموار شده و پس از اینکه ناحیه هدف مشخص گردید به کمک بیشینه گیری ستونی از تصویر گرادیان و روشهای مختلف شکل شناسی، کوچکترین هدف مورد نظر کشف ابعاد و مرکز آن مشخص می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سعید سجادی
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
سید سعید سجادی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
آذر محمودزاده
گروه مهندسی برق، شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :