بهینه سازی آب شیرین کن های خورشید به روش رطوبت زنی - رطوبت گیری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 520

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECHCONF02_200

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

در پی رشد جمعیت افزایش تقاضای جهانی برای آب شیرین منابع تامین مستقیم این مهم و حیاتی در حال کاهش است به طوری که پیش بینی میشود تا سال 2025 میلادی بیش از نیمی ازجمعیت کره زمین با مشکل کمبود اب شرب مواحه خواهد بود از طرفی با وجود منابع بزرگ اب شور مانند اقیانوس ها دریاها یا وجود منابع محلی آب جور در مناطق کویر صنعت شیرین سازی اب راه حل منطقی ومطمئن برای حل این مشکل به شمار می آید در روش های متداول به دلیل اینکه دما کاری واحد ها نسبتا بالا است هزینه بیشتری باید صرف تانین این دما گردد انا روش جدید رطوبت زنی و رطوبت زدایی هوا نیاز به دما ی بالایی ندارد و کل انرژی حرارتی مورد نیاز آن را میتوان از مطریق انرژی خورشید تامین نمود در این تحقیقی هدف بهینه سازی مصرف انرژی و همچنین کمینه نمودن هزینه تولید آب شیرین با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک است .باید خاطر نشان شویم که همواره نقطه بهینه ای برای عملکرد سیستم HD از نظر مصرف انرژی وجود دارد که با استفاده از بهینه سازی می توان به آن دست یافت طراحی آسان هزینه بهره برداری پایین و عمر طولانی از جمله خصوصیات این روش می باشند. لذا پی بینی می شود که در آینده این روش کاربرد گسترده تری در تولید آب شیرین داشته باشد.

کلیدواژه ها:

آب شیرین کن خورشیدی بهینه سازی الگوریتم ژنتیک روش رطوبت زنی - رطوبت گیری

نویسندگان

مصطفی امیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول گروه تبدیل دزفول ایران

سیدعلی اشرفی زاده

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول گروه تبدیل انرژی دزفول ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ashrafizadeh, S. A., & Amidpour, _ (2012). Exergy analysis of ...
  • Ghaffour, N., Bundschuh, J., Mahmoudi, H., & Goosen, M. F. ...
  • Sharon, H., & Reddy, K. S. (2015). A review of ...
  • Shatat, M., Worall, M., & Riffat, S. (2013). Opportunities for ...
  • Li, C., Goswami, Y., & Stefanakos, E. (2013). Solar assisted ...
  • Hamed, M. H., Kabeel, A. E., Omara, Z. M., & ...
  • Narayan, G. P., Sharqawy, M. H., Summers, E. K., Lienhard, ...
  • Liburd, S. O. (201 0). Solar-driven humidification deh umidification desalination ...
  • Mehrgoo, Morteza, and Majid Amidpour. "Constructal design and optimization of ...
  • Nawayseh, Naser Kh, et al. "Solar desalination based on humidification ...
  • I. Computer simulation." Energy conversion and management4 0.13 (1999): 1441- ...
  • Vince, Fran, ois, et al. "Multi-obj ective optimization of RO ...
  • Adeli, Hojjat, and Nai-Tsang Cheng. "Augmented Lagrangian genetic algorithm for ...
  • Houck, Christopher R., Jeff Joines, and Michael G. Kay. "A ...
  • Chipperfield, A. J., and P. J. Fleming. "The MATLAB genetic ...
  • Rao, Singiresu S., and S. S. Rao. Engineering optimization: theory ...
  • water needs in remote arid areas." Desalination 127.2 (2000): 119-133. ...
  • Nawayseh, Naser Kh, et al. "Solar desalination based on humidification ...
  • Guria, Chandan, Prashant K. Bhattacharya, and Santosh K Gupta. "Multi-obj ...
  • engineering 29.9 (2005): 1977-1995. ...
  • Venkataraman, Panchapake san. Applied optimization with MATLAB programming. John Wiley ...
  • Chaibi, M. T. "An overview of solar desalination for domestic ...
  • نمایش کامل مراجع