پیش بینی فروش فولاد درشرکت سهامی ذوب آهن اصفهان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق تقاضا و فروش در آینده برای فولاد می تواند نقش هدایت کننده در توسعه آینده صنعت آهن و فولاد در ایران بازی کند و می تواند این صنعت را به عنوان یک صنعت پایه و مهم مطرح کند. رسیدن به ظرفیت تولیدی مطلوب و منطبق بر نیازموجبات استفاده موثرتر از منابع را فراهم و شرایط را برای توسعه پایدار تولید بلندمدت آهن و فولاد فراهم می سازد. بنابراین پیش بینی باید از درجه اطمینان مطلوبی برخوردار بوده و در کمترین زمان ممکن ارائه شود تا مبادی تصمیم گیری بتوانند در زمان مناسب سیاست ها و تصمیمات خود را بکار گیرند. مهمترین مسئله در پیش بینی فروش فولاد آن است که کدام مدل می تواند با خطای کمتری میزان فروش فولاد را پیش بینی کند، در این مطالعه با دو روش های شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک که از پرکاربرد ترین روش ها در پیش بینی هستند به پیش بینی فروش فولاد در شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان پرداخته می شود و در نهایت مدل با کمترین خطا انتخاب می گردد .متغیر مطرح در این مطالعه میزان فروش انواع میلگرد در سال های گذشته می باشد که بر اساس آن پیش بینی ها صورت می گیرد. جامعه آماری این تحقیق شرکت ذوب آهن اصفهان طی دوره زمانی ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۳ و داده های مورد استفاده به صورت ماهیانه می باشد. همانطور که نتایج مقایسه داده های واقعی و پیش بینی فروش میلگرد در شش ماه اول سال ۱۳۹۴ نشان می دهد، پیش بینی فروش با روش الگوریتم ژنتیک نزدیک تر به داده های واقعی نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. لذا خطای روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی فروش میلگرد بیشتر می باشد. در واقع روش الگوریتم ژنتیک بهتر توانسته میزان فروش میلگرد در شش ماه اول سال۱۳۹۴ را پیش بینی کند و نسبت به داده های واقعی دقیق تر بوده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بازار میلگرد ، ذوب آهن اصفهان