مروری بر تکنیک های یادگیری در بینایی کامپیوتر برای ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM10_219
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، از تکنیک های یادگیری با استفاده از بینایی کامپیوتر، به طور فزاینده ای در ارزیابی کیفی غذاها و محصولات کشاورزی استفاده می شود. این مقاله،به مروری بر پیشرفت های اخیر در تکنیک های یادگیری برای بررسی کیفی محصولات کشاورزی با استفاده از بینایی کامپیوتر می پردازد که شامل شبکه عصبی مصنوعی،یادگیری آماری، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم می باشند. شبکه عصبی مصنوعی(ANN (و یادگیری آماری(SL (از روش های اولیه در زمینه بینایی کامپیوتر برای ارزیابی کیفی مواد غذایی هستند. بیشتر کاربردهای الگوریتم های یادگیری در بینایی کامپیوتر برای ارزیابی کیفی، طبقه بندی و پیش بینی هستند، هرچند برخی هم برای بخش بندی تصویر و انتخاب ویژگی ها هستند. در این مقاله، تکنیک های یادگیری برای بررسی کیفیت محصولات کشاورزی با استفاده از بینایی کامپیوتر شرح داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذر خدابخشی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
کعبه ممی زاده
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :