ارزیابی، اعتبارسنجی قابلیت مدل رگرسیون لجستیک و نسبت فرکانس در پهنه بندی خطر زمین لغزش (مطالعه موردی: جنوب شهرستان مهریز استان یزد)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 678
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_053
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
وقوع زمین لغزش در اکثر نقاط جهان از جمله ایران همواره باعث خسارات جانی و مالی فراوان و در برخی مواقع جبران ناپذیر می باشد. منطقه مورد مطالعه با توجه به ویژگی های تکتونیکی و ژئومورفولوژیکی مستعد حرکات دامنه ای زیادی می باشد، از سوی دیگر با توجه به وجود منابع آب کافی، سکونتگاه های زیادی در سطح منطقه ایجاد شده که مستلزم مدیریت و ارزیابی این مخاطره محیطی و کاهش آسیب پذیری ناشی از آن با بهره گیری از مدل های مناسب جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش می باشد. به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش از مدل های مختلفی از جمله: رگرسیون لجستیک، ارزش اطلاعات، شبکه عصبی و ... در سطح جهان با توجه به ویژگی های منطقه مطالعاتی استفاده شده است. در پژوهش حاضر با توجه به ویژگی های محدوده مطالعاتی از دو مدل رگرسیون لجستیک و نسبت فرکانس استفاده گردید؛ در اجرای مدل متغیر وابسته لایه اطلاعاتی زمین لغزش و متغیر مستقل شامل لایه های اطلاعاتی: جهت شیب، شیب، فاصله از جاده، فاصله از گسل، پوشش گیاهی و ... می باشد. سپس به منظور ارزیابی دو مدل فوق از دو شاخص ارزیابی نسبت تراکم (Dr) و جمع مطلوبیت (Qs) استفاده گردید. یافته های تحقیق مؤید برتری نسبت فرکانس (جمع مطلوبیت 97/43) به رگرسیون لجستیک (جمع مطلوبیت 75/14) در پهنه بندی زمین لغزش در سطح منطقه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین محمدی ثابت
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی رفیعی
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :