ارزیابی مقاومت به سرما و خشکی برخی گونه های گیاهی برای کاربرد در بام های سبز گسترده در شرایط اقلیمی مشهد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUUM02_185
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
دستیابی به گیاهانی که در محیط رشد پر تنش یک بام سبز گسترده به ویژه در مناطق با اقلیم خشک، بتوانند بقای خود را حفظ نمایند، یک چالش جدی است. این تحقیق به بررسی انتخاب گیاهان مناسب برای بام های سبز گسترده در شرایط سرمای طبیعی در فصول سرد ( پاییز و زمستان) به صورت آزمایش بلوک های کامل تصادفی و به دنبال آن بررسی اثر تنش خشکی به صورت سه دور زمانی آبیاری ( 48، 72 و 96 ساعت ) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی در فصول گرم سال (بهار و تابستان) در مشهد می پردازد. نتایج هر دو آزمایش نشان داد اثر گونه در فصول سال معنی دار بود. آگروپایرون، فرانکنیا و دم عقربی بهترین کیفیت بصری را در هر گروه نشان دادند. از نظر بقا دمعقربی بهترین گزینه برای مشهد در هر دو فصل سرد و گرم سال بود و به دنبال آن فرانکنیا و پتنتیلا قرار گرفتند. پیچ تلگرافی برای فصول سرد و سدوم قرمز یک گزینه فوق العاده برای فصول گرم سال مشاهده گردیدند. گراس های چمنی و زمین پوش نیاز به آبیاری منظم در فصل گرم داشته و از نظر تیمارهای آبیاری تفاوت چشمگیری را نشان دادند، اما پاسخ بسیار مطلوبی در گیاهان سدومی نسبت به سطوح تنش خشکی بروز نمود. در مجموع گیاهان سدومی و زمین پوش به ترتیب برای استفاده در فصول گرم و سرد مناسب تر بوده و گراس های چمنی کپه ای توصیه نمی شوند. بنابر نتایج حاصل از این تحقیق، بام های سبز با در نظر گرفتن ملاحظاتی چند می توانند بام های سبز نسبتا پایداری را برای اقلیم مشهد نوید دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی تهرانی فر
استاد، گروه علوم باغبانی و مهندسی فضای سبز، دانشگاه فردوسی مشهد
نوید وحدتی مشهدیان
دانشجوی دکتری مهندسی علوم باغبانی گرایش باغبانی زینتی، گروه علوم باغبانی و مهندسی فضای سبز، دانشگاه فردوسی مشهد،
فاطمه کاظمی
استادیار، گروه علوم باغبانی و مهندسی فضای سبز، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :