Visualizing E-Government Emerging and Fading Themes Using SNA Techniques

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 511

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDC10_021

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

Social network analysis (SNA) method is characterized as a structured technique for providing so as to analyse the connections within the networks by visualizing and analyzing relationships among documents, individuals, and even whole associations.The fundamental point of this research was to analyze the 4720 scientific documents on the field of EGovernment through SNA techniques which decomposed the networks of the keywords of E-Government domain incorporated into the Web of Science Core Collection, a well-known scientific dataset during a time span of 20 years from 1995 to 2015. The algorithm of Burst Detection has been utilized for investigating the emergent trends and visualization of the E-Government domain. This study highlights the the most active research fronts of e-government, providing a research-based platform for further scholarly discussions.

کلیدواژه ها:

Government ، Social Network Analysis Information Visualization

نویسندگان

Seyed Mohammad JafarJalali

Department of Information Technology Management AllamehTabataba’i University, Tehran,Iran