Presenting a genetic algorithm to solve economic sizing and lot scheduling with insufficient warehouse capacity
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
In this study, new models and solution methods are investigated to determine the lot size and production scheduling in multi-state multi-product manufacturing systems of finite flow shop type. For these problems in finite time horizon with the insufficient capacity of warehouse between the manufacturing stages and common cycle scheduling policy, mixed zero–one non-linear model was developed. Regarding the raised problem solving, due to NP-Complete nature of these problems, the existing analytical methods have no efficiency in solving them. Thus, in this method, the meta heuristic genetic algorithm for its solution was developed by which in a reasonable calculation time, the justified solutions for solving this problem are found.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Abdollahzadeh
Department of Managemant, GareZiaeddin Branch ,Islamic Azad University, Gare Ziaeddin, Iran Reza.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :