ارزیابی پارامترهای مختلف در برآورد نوسانات سطح آب زیرزمینی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER02_032

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

فعالیتهای انسانی تحت تاثیرنرخ جمعیت و بالارفتن سطح زندگیها قرار میگیرد که این فعالیتها مانند کشاورزی وصعت اغلب باعث بهرهبرداری بیشتر آب زیرزمینی خواهد شد بنابرایط مدیریت آب زیرزمینی در شرایط ضروری ا ست. برای یافتن سیا ستهای مدیریت آب زیرزمینیلازم است منطقه به درستی شبیهسازی شود. برای رسیدن به این هدف، نیاز به دادههای هیدرولوژیکی، هواشناسی و انسانی است. در این تحقیق برای بررسی ا ثرات پارامترهای متفاوت بر سطح آب زیرزمینی از روش شبکههای عصبی مصنو عی استفاده شد که این شبکهها با استفاده از دادههای 11 سال اماری ازسال 81-82تاسال 91-92 طراحی گردید مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دارای دقت بالای پیش بینی و صحت سنجی آن دارای کمترین خطای میانگین می باشد

نویسندگان

سمیه جنت رستمی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

شیوا هوشنگی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه گیلان

فضه خورشا

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محتشم، م.، دهقانی، ا. _ اکبرپور، ا.، مفتاح، م. _ ...
  • نیک‌منش، م.، درخ شنده‌وه غ. 1394. ارزیابی توانایی شبکه‌های مختلف ...
  • _ مختاری، ز.، ناظمی، ا.، ندیری، ع. 1391. پیش‌بینی تراز ...
  • Fal lah-Mehdipour, E., Bozorg Haddad, O., Marin, M. A. 2013. ...
  • Mohanty, S., Jha, M., Kumar, A, Panda, D. K. 2013. ...
  • Yang, Z. P., Lu, W. X, Long, Y. Q., Li, ...
  • نمایش کامل مراجع