تاثیر کار سرد، عملیات حرارتی و سند بلاست بر روی فولاد زنگ نزن LVM 316 و میزان زبری و سختی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMEMI13_141
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
فولاد زنگ نزن LVM316 برای ساخت کاشتنی های ارتوپدی به کار میرود و کاربردهایی از قبیل پروتز استخوان لگن و پیچ دارد. کاربرد گسترده این فولاد بیشتر به دلیل مقاومت به خوردگی و خواص مکانیکی مناسب برای کاربردهای پزشکی میباشد. استفاده از کاشتنی های فلزیبا وجود مزایای بسیار برای درمان، مضراتی از جمله احتمال خوردگی، آزاد کردن عناصر مضر برای بدن و عدم کارایی در ثابت نگه داشتن آن،نیز دارد. رویکرد جدید برای افزایش طول عمر کاشتنی اصلاح سطحی از جمله پوششدادن سطوح کاشتنیها می باشد. نانومواد استفاده شده در پوششدهی کاشتنیها می توانند باعث افزایش زیستسازگاری، چسبندگی و ماندگاری آنها شوند. از آنجا که چسبندگی یک پدیده سطحی می باشد، نوع مورفولوژی و توپوگرافی زیرلایه نقش مهمی در چسبندگی دارد، آمادهسازی سطح تماس)پیش عملیات سطحی( برای ایجاد پیوندمکانیکی قوی ضروری میباشد. هدف از این پژوهش بررسی تغییر و بازگشت پذیری خواص مکانیکی زیر لایه بعد از فرایندهای کار سرد، عملیات حرارتی و گریت بلاست که به منظور یکنواختی سطح برای پوششدهی، سینتر پوشش و بهبود درگیری مکانیکی است. از میکروسکوپ الکترونی روبشی SEM و میکروسکوپ نوری OM برای ارزیابی مورفولوژی و توزیع اندازه ذرات و بررسی توپوگرافی و زبری سطح از میکروسکوپ نیرویاتمی AFM و بررسی سختی سطح از دستگاه سختی سنجی با روش برینل استفاده گردید. در نهایت زیر لایه فولادی با مورفولوژی و توپوگرافیمناسب تهیه و مشاهده گردید که سند بلاست باعث بهبود چسبندگی سلول شده و کار سرد بوسیله نورد دوغلطکه باعث افزایش سختی و عملیات حرارتی آنیل کوئنچ باعث کاهش سختی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رضایی
پژوهشگاه مواد و انرژی دانشجوی کارشناسی ارشد
ایمان مباشرپور
پژوهشگاه مواد و انرژی استادیار
سیدمحمدمهدی هادوی
دانشگاه مالک اشتر دانشیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :