Experimental investigation of work ability variation of Fuel Rich Gas Generator and Optimization by Genetic algorithm
محل انتشار: هفتمین همایش انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,694
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE07_409
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387
چکیده مقاله:
In this paper, a fuel-rich gas generator of open cycle turbopump System and its optimization was experimentally tested. The propellant that was used in this test is Kerosene/ 3 2 4 HNO + N O . The base designing of gas generator is determined by optimization technique. The objective function in this paper is work ability of gas generator over its weight. As a result, global optimization method by genetic algorithm can prepare the result of optimization without any consideration to initial condition. Sensitivity analyses could evaluate the design variables effect on the objective function respectively and relative dependence could be found. Also another sensitivity analyses for basic parameters of genetic algorithm that have intense effect, was evaluated. In present study effect of parameters like o/f ratio, combustion chamber pressure was tested. Also the turbulence ring was found dominantly effective in enhancing the mixing of burned gas in radial direction. The results show that as operative pressure and o/f ratio reach to 50 bars and 0.6 respectively. The objective function is achieved to the global optimum point in those conditions.
کلیدواژه ها:
Gas Generator- Objective Function- Open Cycle- Work Ability- Genetic Algorithm
نویسندگان
M. Ziabasharhagh
Assistant, Department of Mechanical Engineering, khaje nasir Technology University, Tehran-Iran
M. Mohammadi
M.S Student, Department of Mechanical Engineering, khaje nasir Technology University, Tehran-Iran
M. Madandar Arani
Aerospace organization, M.S of mechanical engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :