بررسی و مروری بر محاسبات مه خودرویی

شبکه های خودرویی به دلیل ویژگی های منحصر به فرد و برنامه های کاربردی مانند مدیریت ترافیک ایمنی جاده ها و سرگرمی های خاص خود تبدیل به یک حوزه تحقیقاتی شده است به تازگی تعدادی راه حل برای رسیدگی به چالش ها و مسائل مربوط به شبکه های خودرویی مطرح شده است محاسبات ابری خودرویی یکی از راه حل هاست این مسئله تکنولوژی جدیدی است که تاثیر قابل توجه در مدیریت ترافیک و ایمنی جاده ها را با استفاده از منابع خودرویی مانند محاسبات ذخیره سازی و اینترنت برای تصمیم گیری دارد اما به دلیل الزام پاسخگویی سریع در بعضی موارد این تکنولوژی دارای نواقصی می باشد به تازگی با توجه به شرایط خاص مربوط به جا به جایی و تحرک آگاهی از مکان و زمان تاخیر کم تحقیقات گسترده ای در خصوص نقش رایانش مه در VANETs صورت گرفته است ترکیب رایانش مه با VANETs حوزه جدیدی از امکانات و خدمات را در لبه ی رایانش ابری باز نموده است خودروهای متحرک همچنین می توانند خدمات کم تاخیر و ارتباطات محلی کم فاصله را از رایانش مه تقاضا کنند این مطالعه به وضعیت فعلی مطالعات صورت گرفته در زمینه رایانش مه و چشم اندازهای آینده در این حوزه می پردازد در این مقاله همچنین برخی چالش ها و مسائل و مشکلات مربوط به انها عنوان خواهد شد

کلیدواژه ها:

رایانش مه ، رایانش مه خودرویی ، شبکه های بین خودرویی ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، شبکه های کامپیوتری