معرفی 4 الگوریتم تکاملی زیستی و بیان روش تطبیق تصاویر در آنها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_287
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تطبیق تصاویر موضوعی جدید در علم پردازش تصاویر است و از کاربردهای آن می توان در علم پزشکی یافتن تغییرات در تصاویر ماهواره ای شناسایی و تعیین موقعیت مکانی اشیاء در یک صحنه نام برد هدف از تطبیق صحیح تصاویر بر روی یک دیگر یافتن مشابه ترین نقاط در تصویر مبدا و هدف می باشد که در نهایت قرار است بر روی هم منطبق شوند الگوریتم های متفاوتی در تطبیق تصاویر نقش دارند که از جمله آنها می توان الگوریتم های تکاملی که از رفتارهای زیستی موجودات الهام گرفته اند نام برد این دسته از الگوریتم ها با الهام از تکامل در طبیعت و تقلید از رفتارهای تکاملی تلاش می کنند مسائل دشوار را به خوبی حل نمایند در این مقاله به بررسی عملیات تطبیق تصاویر توسط چندین الگوریتم تکاملی به نام های الگوریتم ژنتیک بهینه سازی ازدحام ذرات بهینه سازی کلونی مورچه ها و در نهایت الگوریتم کلونی زنبور عسل پرداخته می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی حمیدی
گروه کامپیوتر واحد بوئین زهرا دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا ایران
مجتبی سیدزادگان
استادیار مرکز آموزش عالی مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا گروه کامپیوتر برق و فناوری اطلاعات بوئین زهرا قزوین ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :