ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و بهبود روش ردیابی اشیا مبتنی بر تکنیک تطبیق زمینه شکل

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_112
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 375
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و بهبود روش ردیابی اشیا مبتنی بر تکنیک تطبیق زمینه شکل

ساغر بردبار زارعی - گروه مهندسی برق واحد علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی فارس ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران

چکیده مقاله:

هدف این مقاله دنبال کردن اهداف در دنباله ای از تصاویر ویدئویی می باشد مدلسازی شی و پس زمینه با استفاده از مدل مخلوط گوسی GMM و دستیابی با کانتور ناهموار مطابق ویژگی های لبه ی شی می باشد در تحلیل ویدئو سه مرحله کلیدی وجود دارد تشخیص اشیاء متحرک تعقیب فریم به فریم چنین اشیایی تحلیل مسیر شی برای تشخیص رفتار آن در نهایت ما از تطبیق شکل برای دست یابی به کانتور یا خط تراز دقیق استفاده نمودیم روش پیشنهادی به اندازه ی کافی برای ردیابی شی با انتقال چرخش تغییر مقیاس و انسداد جزئی دقیق می باشد و می توان از این روش برای کاربردهای ردیابی بلافاصله استفاده کرد با توجه به اهمیت مسئله ردیابی و موارد فوق در روش پیشنهادی روشی را برای ردیابی زمان واقعی مطرح خواهیم کرد که ایده اصلی در آن بکارگیری توصیفگرهای زمینه شکل برای تعیین کردن کانتور شی می باشد و ان را برای دنباله های ویدئویی طبیعی و مصنوعی که امروزه بصورت گسترده ای در دوربین های کنترل ترافیک سرعت سنج مداربسته امنیتی عکاسی و .. کاربرد دارند بکار خواهیم گرفت لازم بذکر است که در موارد استفاده ذکر شده مشکلات چرخش اندازه و انسداد بسیار است و با روش ارائه شده این مشکلات براحتی قابل حل می باشند

کلیدواژه ها:

تطبیق زمینه شکل،ردیابی،GMM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NPECE01_112 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555454/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بردبار زارعی، ساغر و آگاهی، حامد،1395،بررسی و بهبود روش ردیابی اشیا مبتنی بر تکنیک تطبیق زمینه شکل،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/555454

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، بردبار زارعی، ساغر؛ حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، بردبار زارعی؛ آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Ramadasan, M. Chevaldonne, T. Chateau. Real-Time SLAM for Static ...
  • . Berclaz, J. _ Ecole Polytech. Fed. de Lausanne, Lausanne, ...
  • X. Ren, J. Malik, Tracking as repeated figure/ground segmentation, Proceed-ings ...
  • M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos, Snakes: active contour models, ...
  • S. Lankton, A. Tannenbaum, Localizing region-based active contours, IEEE Trans. ...
  • D. Harihara Santosh, P. G. Krishna Mohan, "Multiple Objects Tracking ...
  • Feng wang, Shuguang dai, "Adaptive background update based on mixture ...
  • G. McLachlan, D. Peel, Finite Mixture Models, John Wiley and ...
  • Christopher Collins, Gerald Penn, and Sheelagh Carpendale, " Bubble Sets: ...
  • D. Lee, "Effective Gaussian Mixture Learning for Video Background Subtraction, ...
  • Munir shah, Jeremiah D. Deng, Brendon J. Woodford, _ background ...
  • Thierry Bouwmans, "Traditional and recent approaches in background modeling for ...
  • Jungpil Shin, Dai Hanata ; Suyun Ju, "A map search ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,145
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی