تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 770

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_110

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

امروزه عدم اعتماد مهم ترین و اصلی ترین نگرانی مشتریان بانک ها از خدمات الکترونیکی می باشد به جهت اینکه اعتماد مشتری هم از نظر منطقی و هم تجربی متغیر مهمی در روابط می باشد لذا ضرورت دارد تا بانک ها به عنوان ارائه دهنده خدمات بیشتر در جهت حفظ و نگهداری مشتریان گام بردارند هدف بانک ها و موسسات مالی جلب اعتماد مشتریان برای استمرار بقائ خود در بازار رقابتی بین رقباست این اعتماد در دراز مدت و با ارائه خدمات مطلوب و توجه به شان و منزلت مشترییان باعث رضایت رونق و بهره وری کاهش هزینه ها و نتایج مطلوب تر در بانک و افزایش تقاضای بیشتر مشتریان می گردد از طرفی داده های دقیق در حجم بسیار زیاد و با ارزشی از اطلاعات مشتریان در بانک ها وجود دارد امروزه داده کاوی مهم ترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان داده ها محسوب می شود در این تحقیق به بررسی عوامل موثر بر افزایش اعتماد مشتریان در بانکداری الکترونیکی و خدمات اینترنتی پرداخته می شود که تاثیر هر یک از عوامل اعتبار درک شده از طرف بانک های دولتی و خصوصی و ارائه خدمات عوامل زمینه ای و زیر ساختهای الکترونیکی کشور در زمینه بانکداری عوامل فردی دانش مشتریان ریسک پذذیری بر اعتبار مشتریان بررسی می گردد روش کار این تحقیق با الگوریتم های علم داده کاوی مانند خشه بندی و طبقه بندی شبکه عصبی است و در نرم افزار Rapid Miner پیاده سازی شده است جمع اوری دیتاست ها از طریق پرسش نامه ی انک موردی تجارت شهر تهران به تعداد 1450 در 44 سوال بوده است دقت الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی برای خروجی نتایج 72.3 درصد بوده است

نویسندگان

پریسا الهوردی زاده

گروه مهندسی کامپیوتر واحد شبستر دانشگاه آزاد اسلامی شبستر ایران

سعید تقوی افشرد

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غضنفری، مهدی، علیزاده، سمیه، تیمورپور، بابک 87، "داده کاوی و ...
  • خان‌بابایی، محمد، نادعلی، احمد.، 1387، "به کارگیری تکنیک‌های درخت تصمیم ... [مقاله کنفرانسی]
  • الهیاری‌فرد، محمود.، 1384، "خدمات داری الکترونیک "، مجموعه سخنرانیهای پانزدهمین ...
  • Gill A., Flaschner A., Shachar M.:(2006)." Factors that affect the ...
  • Chen, M. S., Han, J., Yu, P. S. (2012); "Data ...
  • Hussain, F. K., , Chang, E. and Dillon, T. (2006). ...
  • Ngai, E. W., Xiu, L, & Chau, D. C. (2009). ...
  • Sabzevari H., Soleymani M., Noorbakhsh E. (n.d.)(2013) ." A Comparison ...
  • Witten, I.H., Frank, E. (2005).:Data Mining: Practical Machine Learning Tools ...
  • نمایش کامل مراجع