CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی

عنوان مقاله: تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی
شناسه ملی مقاله: NPECE01_110
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

پریسا الهوردی زاده - گروه مهندسی کامپیوتر واحد شبستر دانشگاه آزاد اسلامی شبستر ایران
سعید تقوی افشرد - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

خلاصه مقاله:
امروزه عدم اعتماد مهم ترین و اصلی ترین نگرانی مشتریان بانک ها از خدمات الکترونیکی می باشد به جهت اینکه اعتماد مشتری هم از نظر منطقی و هم تجربی متغیر مهمی در روابط می باشد لذا ضرورت دارد تا بانک ها به عنوان ارائه دهنده خدمات بیشتر در جهت حفظ و نگهداری مشتریان گام بردارند هدف بانک ها و موسسات مالی جلب اعتماد مشتریان برای استمرار بقائ خود در بازار رقابتی بین رقباست این اعتماد در دراز مدت و با ارائه خدمات مطلوب و توجه به شان و منزلت مشترییان باعث رضایت رونق و بهره وری کاهش هزینه ها و نتایج مطلوب تر در بانک و افزایش تقاضای بیشتر مشتریان می گردد از طرفی داده های دقیق در حجم بسیار زیاد و با ارزشی از اطلاعات مشتریان در بانک ها وجود دارد امروزه داده کاوی مهم ترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان داده ها محسوب می شود در این تحقیق به بررسی عوامل موثر بر افزایش اعتماد مشتریان در بانکداری الکترونیکی و خدمات اینترنتی پرداخته می شود که تاثیر هر یک از عوامل اعتبار درک شده از طرف بانک های دولتی و خصوصی و ارائه خدمات عوامل زمینه ای و زیر ساختهای الکترونیکی کشور در زمینه بانکداری عوامل فردی دانش مشتریان ریسک پذذیری بر اعتبار مشتریان بررسی می گردد روش کار این تحقیق با الگوریتم های علم داده کاوی مانند خشه بندی و طبقه بندی شبکه عصبی است و در نرم افزار Rapid Miner پیاده سازی شده است جمع اوری دیتاست ها از طریق پرسش نامه ی انک موردی تجارت شهر تهران به تعداد 1450 در 44 سوال بوده است دقت الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی برای خروجی نتایج 72.3 درصد بوده است

کلمات کلیدی:
اعتماد،بانک،داده کاوی،طبقه بندی،مشتریان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/555452/