شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل)

دمای خاک یکی از پارامترهای مهم و تاثیر گذار در فرآیندهای هیدرولوژیکی و مطالعات کشاورزی است که اندازه گیری و شبیه سازیآن امری ضروری می باشد. هدف تحقیق ارائه شده شبیه سازی دمای اعماق مختلف خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی و مدل شبکهاستنتاج تطبیقی عصبی- فازی در محدوده ایستگاه سینوپتیک زابل می باشد. در تحقیق حاضر پارامترهای مهم هواشناسی از جملهدمای حداقل و حداکثر هوا، تبخیر و ساعات آفتابی به عنوان عوامل تاثیرگذار بر دمای اعماق مختلف خاک در طول دوره آماری 3 ساله(1393-1390) انتخاب گردید. سپس به منظور بررسی دقت روشهای یاد شده، در مرحله اول ترکیب های مختلفی از پارامترهای مختلف هواشناسی از جمله دمای حداکثر، دمای حداقل، تبخیر و ساعات آفتابی به عنوان ورودیهای مدل و دمای خاک به عنوانخروجی مدل انتخاب گردید. نتایج شبیه سازی توسط مدل ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین انحراف خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفته است. مشخصات شبکه با استفاده از بسته نرم افزاری MATLAB تعیین شد. بررسی ها نشان داد که مدل نروفازی در شبیه سازی مقادیر دمای اعماق مختلف خاک از دقت بالایی برخوردار است و لذا میتوان با اطمینان بیشتری از روش یاد شده به منظور انجام شبیه سازی و تخمین های مورد نظر بهره برد.

کلیدواژه ها:

دمای خاک ، زابل ، شبکه عصبی ، شبیه سازی ، نروفازی