مروری بر روش های مقابله با مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 889
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_081
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله درابتدا مروری سطحی بر روی انواع سیستم های توصیه گر شده است. دسته بندی کلی این سیستم ها عبارتند از سیستم های توصیه گر مبتنی بر همکاری، مبتنی بر محتوی، مبتنی بر دانشو روش های ترکیبی. پس از بیان چالش های پیش روی سیستم های توصیه گر به بررسی کاملتر مشکل شروع سرد که در سیستم های توصیه گر مبتنی بر همکاری رخ می دهد، پرداخته شده است. در پایان روش های مقابله با مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر مبتنی بر همکاری بیان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اسفندیاری
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :