بررسی عملکردالگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در انتخاب سبد سهام بهینه در بورس اوراق بهادار تهران

امروزه تلاش زیادی برای توسعه مدل های سنتی مالی در حل مشکلات بهینه سازی و انتخاب سبد سرمایه گذاری انجام گرفته است که تمامی این مدل ها در راستای حمایت از عموم سرمایه گذاری ها در میان عوامل سرمایه گذاری تاثیر گذار برانتخاب آن ها و در نهایت گزینش مطلوب ترین دارایی ها در سبد سرمایه گذاری با لحاظ کردن موارد مربوطه است.در این پژوهش تلاش شده است . تا به کمک روشهای بهینه سازی تکاملی بر روی جمعیت یا مجموعه ای از جوابها کار می شود و به کمک تابع توزیع برازش و اطلاعاتی که از الگوریتم در دست داریم با بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری و مقایسه ی نتایجآن با الگوریتم ژنتیک جهت حل مدل بهینه سازی ،داده ها ی شرکتهای موجود در بورس تهران بکار گرفته شده است و امکان تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری های مالی بورس و انتخاب خرید بهترین سهام ،با کمترین میزان ریسک و بیشترین بازده ر ا فراهم مینماید به همین منظور با کمک اطلاعات موجود، عدم قطعیت تصمیم گیری در انتخاب سبد سهام را به کمترین میزان ممکن می رساند ، در این مقاله از روش مارکووینز به عنوان روشی جهت محاسبه ریسک در بازار های مالی که میتواند ریسک بازار را به صورت کمی بیان نماید استفاده شده است

کلیدواژه ها:

ریسک ، بازده ، مدل مارکوئیتز ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی