Cuckoo Search Algorithm and Its Application For Secondary Protein Structure Prediction
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_137
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Protein structure prediction (PSP) is one of the most challenging problems in the field of structural bioinformatics. Determining native conformation of a protein canaffect its functions and plays an important role in drug design and disease prediction. Therefore, researchers are trying to comeup with different techniques in order to find more precise structures. This study investigates the application of Cuckoo Search (CS) algorithm on the protein folding problem based onAB off-lattice model. The experiments are conducted on a set of protein sequences that are suggested in the literature. For thepurpose of evaluation, we used state-of-the-art and previously published algorithms. Comparison of the statistical results demonstrates that CS outperforms other algorithms in a meaningful way.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojjat Rakhshani
Department of Computer Sciences, University of Sistan and Baluchestan Zahedan, Iran
Amin Rahati
Department of Computer Sciences, University of Sistan and Baluchestan Zahedan, Iran
irEffat Dehghanian
Department of Chemistry University of Sistan and Baluchestan Zahedan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :