Effect of Li, Na and K atoms encapsulation on adsorption of CO on B12N12 nanocage
محل انتشار: هجدهمین همایش شیمی فیزیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 579
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_078
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Special physical and chemical properties of possible fullerene-like structures and nanotubesconstructed of other elements rather than carbon, promote scientist in studying them byexperimental and theoretical efforts [1–2]. In particular, fullerene-like cages formed from III–V group elements have been theoretically predicted and experimentally synthesized [3].Especially the group III nitrides have been found to be important source of nanoscalematerials for their direct band gaps affording optical and electro-optical properties that are ofconsiderable importance to science and technology [4-5]. Among their applications, usage asgas sensor may be superior advantage of them. Various efforts were done to increasesensitivity of nanocage in adsorption and detection of gases [6-7]. Carbon monoxide is acolorless, odorless, and tasteless gas with high toxicity and usually remains undetectable untilit exposes its effects in injury or death. In this research the impurities of lithium, sodium andpotassium were inserted inside the B12N12 nanocage and the effect of these impurities on theability of these nanocages on CO sensing was calculated by DFT methods.
نویسندگان
Hamid Reza Shamlouei
Lorestan University, Khorram Abad, Iran
Homayoon Bahrami
Lorestan University, Khorram Abad, Iran
Mohammad Ahmadi
Lorestan University, Khorram Abad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :