استفاده از شاخص های گیاهی جهت بررسی آسیب پذیری استان خراسان رضوی به بیابان زایی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IENC01_061
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بیابان زایی، تخریب زمین در مناطق خشک، نیمه خشک و خشک نیمه مرطوب در نتیجه ی عوامل مختلفی از قبیل تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی تعریف می شود. آشکارسازی و پایش تغییرات پوشش گیاهی، به عنوان یک عامل حیاتی در ارزیابی بیابان زایی، اولین گام اساسی در شناخت نیروهای محرک و ارزیابی مکانیسم تغییرات سرزمین می باشد و در این فرآیند، تولید مستمر نقشه هایی با دقت مطلوب از عناصر مختلف سرزمین، یکی از ابزارهای مهم نظارت عرصه های منابع طبیعی و محیط زیست است. به دلیل محدودیت موجود در اخذ و تهیه تصاویر ماهواره ای از مناطق وسیع در محدوده ی زمانی مشخص، به ناچار ممکن است موزائیکی از تصاویر تهیه شده در زمان های مختلف برای تهیه نقشه پوشش گیاهی یکپارچه مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق به منظور پایش تغییرات پوشش گیاهی جهت بررسی آسیب پذیری استان خراسان رضوی به بیابان زایی فرض بر این است که با تحلیل سری های زمانی بلند مدت داده های ماهواره ای می توان چنین تغییراتی را پایش نمود. لذا در این تحقیق، پروفیل تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از محصول MOD13Q1 سنجنده مودیس و محاسبه شاخص EVI در 4 دوره ی زمانی 2001، 205، 2009 و 2013 مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که شاخص پوشش گیاهی EVI در طول دوره ی زمانی 2001 تا 2005 با بیشینه و کمینه به ترتیب 0/6 و 0 در سال 2001 و برای سال 2005، 0/8 و 0، بیشترین تغییر و در نتیجه احتمال بیشترین اسیب پذیری به بیابان زایی را دارا بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان پاشایی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا راشکی
استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد- نویسنده مسئول
عادل سپهر
استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :