آشکار سازی تومورهای ناحیه سینه در تصاویر ماموگرافی و استفاده از تکنیک Negative Curvature Minima جهت استخراج بخش های آن
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,575
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME11_017
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق تلاش نموده ایم تا با مطالعه روش های متعدد و بیشماری که در زمینه بخش بندی و شناسایی تصویر وجود دارد منطبق‌ترین روش ها را با روش هایی که بینایی انسان به این منظور در پی می گیرد ارائه دهیم. در اینجا با معرفی الگوهای خارجی تصویر بعنوان الگوهای غالب‌تر، از بین الگوهای خارجی، نقاط حداقل انحنای منفی و از بین الگوهای داخلی، بافت های آشکار شده توسط شبکه های عصبی پالس کوپل شده و آنالیز بافت را بعنوان مهمترین الگوهای منطبق با شاخص های بینایی انسان معرفی کرده‌ایم و از از آنها به منظور بخش بندی تصویر بهره گرفته‌ایم. ما در این تحقیق به بررسی تکنیک‌های بخش بندی تصاویر ماموگرافی پرداخته ایم و یک راه حل ترکیبی جدید بر مبنای نتایج خود ارائه داده‌ایم و نتایج را به کمک نرم افزاری که به این منظور طراحی شده است بر روی یک دیتابیس از تصاویر ماموگرافی بررسی و با روش های مشابه مقایسه کرده‌ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد انشائیه
دانشگاه علم و صنعت، دانشکده برق، دفتر دکتر رضائی راد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :