اجرای پروژه تغذیه قطعات مجموعه Pride KIA کولر به روش مرد شیر فروش Milk Run Logistics
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMSCONF02_047
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
یک فرایند تولیدی خوب و کارا زمانی ارزشمند است که قطعات و اقلام خطوط تولید در لحظه ای که بدان نیاز است در محلی( ایستگاهی ) که قرار است در آن مصرف شود حاضر باشد در غیر اینصورت عدم موجودی مورد نیاز در آن لحظه سبب توقف خط و تحمیل خسارات سنگین ناشی از آن و حضور آن در موعدی زودتر از زمان نیاز سبب خواب سرمایه شرکت , به بار آوردن ضایعات بدلیل ازدحام موجودی ها و انحراف مصرف منجر خواهد شد . محل اجرای مدل مرد شیر فروش در خصوص تغذیه قطعات مجموعه کولر ، شرکت پارس خودرو یکی از بزرگ ترین شرکت های خودروسازی ایران می باشد که تجربه تولید سالانه در حدود 250.000 تا 300.000 دستگاه انواع محصولات (تندر، مگان، تیانا، ماکسیما، برلیانس ، ساندرو ، پراید و پیکاپ ) را دارد . در این مقاله با توجه به مشکلات موجود در خصوص تغذیه قطعات گروه C ، مدل مرد شیر فروش Milk Run Logistics پیشنهاد گردیده است که با هدف بکارگیری و توسعه متوازن سیستمهای نوین لجستیکی سعی در بهبود فرآیندهای لجستیکی و کاهش هزینه های غیر ضروری فرآیند دارد . اگر به طور خلاصه بخواهیم مدل مرد شیر فروش را بیان کنیم باید گفت : مدل مرد شیر فروش یک سیستم کارای لجستیکی است که فرآیندهای زنجیره تامین را پشتیبانی می کند . مدل مرد شیر فروش منتج به کاهش هزینه حمل و نقل ، مسیر تردد و مصرف سوخت خواهد شد . این مقاله مدل مرد شیر فروش را در قالب یک فرآیند سیستماتیک با تاکید ویژه بر صنعت خودرو سازی بررسی می کند که اجرای این مدل باعث بهبود شاخص فعالیتهای لجستیکی گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید باقری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی گروه خودروسازی سایپا شرکت پارس خودرو
آرزو منصوری
کارشناس پژوهشی دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مهدی رستمی
مدیر لجستیک شرکت پارس خودرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :