سیستم اتوماتیک تشخیص و ثبت امتیاز تیراندازی در میدان تیر سلاحهای سبک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,288
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_150
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر رقابت شدیدی با گسترش روش های بهینهسازی و سایر روش ها برای پردازش سریع و عالی تصاویربوجود آمده است. با پردازش سریع و کمترین خطا میتوان به هوشمندسازی پردازش تصاویر بدون دخالت انسان بهموفقیت بزرگی رسید تا تمامی صنایع و سایر کاربردهای مختلف به صورت هوشمند مکانیزه شوند. تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه پردازش تصویر انجام شده است اما در زمینه امتیاز دهی سیبل میدان تیر اندازی به دلیل ماهیت نظامی آن تحقیقی که منتشر شده باشد انجام نشده است . در این پژوهش از روش آشکارسازی لبه رابرتز استفاده شده استاپراتور رابرت کراس با یک محاسبه ساده و سریع کار اندازه گیری گرادیان فضایی دو بعدی را بر روی یک تصویر انجام می دهد. اپراتور متشکل از یک جفت هسته کونولوشن2*2 می باشد. دقت بدست آمده در این وش برابر98/6درصد میباشد. که در مقایسه با روش های قبلی افزایش چشم گیری را به همراه داشته است. بیشترین خطا مربوط به تشخیص و امتیاز دهی مناسب در زمان لرزش سیبل و هوای نامساعد می باشد. با توجه به اینکه تصاویر به صورت غیر برخط هستند میزان پاسخ دهی برای تشخیص در حد خوبی میباشد که میتوان از این روشها به صورت برخط در خطوط آتش )تیراندازی( استفاده کرد که میزان کارایی سیستم خط آتش به نحوه چشمگیری افزایش میدهد و از دخالت انسانی به صورت چشمگیری میکاهد که این به هوشمند سازی میدان تیر و ترقی کشورمان در ضمینه نظامی و ورزشی با کمترین هزینه و زمان و کاهش نیروی انسانی کمک فراوانی خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد نورمحمدی
کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
ودود اسدی
کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
محمد شربتی اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :