پهنه بندی مقادیر سرعت آستانه فرسایش بادی حاشیه جاده ها بر اساس واحدهای ژئومورفولوژیک با استفاده از زمین آمار مطالعه موردی : حاشیه جاده یزد میبد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_132
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
از جمله روشهای برآورد میزان و پهنه بندی سرعت آستانه فرسایش بادی استفاده از زمین آمار می باشد، که با توجه به نوع متغیر روش مناسب برآورد آن متفاوت است. در این مطالعه جهت اندازه گیری مقدار سرعت آستانه فرسایش بادی از دستگاه تونل باد در هر واحدژئومورفولوژی حاشیه جاده استفاده شد. سپس داده های حاصل به دو روش کریجینگ و تابع معکوس فاصله با توانهای مختلف بررسیگردید. و پس از تعیین نرمال بودن داده ها، نسبت به ترسیم واریوگرام و بررسی ساختار فضایی بین داده های موجود اقدام شد. نتایج نشان داد که از بین مدل های مختلف موجود در زمین آمار، مدل گوسی مناسبترین مدل جهت برازش واریوگرام می باشد. به منظور تعیینمناسبترین روش میان یابی نیز از روش ارزشیابی متقابل استفاده شد، بدین ترتیب که پس از تخمین مقدار سرعت آستانه در نقاط اندازه-گیری شده و مقایسه آنها با مقدار اندازه گیری به روش تونل باد، میزان خطا در روش مورد نظر با استفاده از میانگین مربعات باقیمانده و میانگین مطلق خطا برآورد گردید. نتایج نشان داد که برای تخمین مقادیر سرعت آستانه فرسایش بادی در این منطقه روش کریجینگمناسب ترین روش میباشد. که در نهایت با استفاده از این روش نقشه هم سرعت آستانه رخساره های ژئومورفولوژیک حاشیه جاده یزد - میبد تهیه گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محمدیان بهبهانی
گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدعلی صارمی نائینی
گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد
سادات فیض نیا
گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمدرضا اختصاصی
گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :