دسته بندی موضوعی پرس وجوهای زبان فارسی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_140

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

مسئله ی دسته بندی موضوعی پرس وجوها یکی از مسائل چالش برانگیز و مهم در زمینه داده کاوی است که در بسیاری از زمینه ها نظیرموتورهای جستجو، سیستم پرسش و پاسخ و سیستم های آنلاین تبلیغات کاربرد دارد. با وجود اهمیت بسیار بالای دسته بندی موضوعیپرس وجوها، هنوز پژوهشی در این زمینه برای زبان فارسی صورت نگرفته است لذا در این مقاله سعی شده است، در ابتدا راهکاری برایدسته بندی موضوعی پرس وجوهای زبان فارسی ارائه گردد و سپس بر اساس آن پرس وجوهای لاگ موتور جستجوی بومی تحلیل شود. دوروش مبتنی بر مدل زبانی و اسناد مرتبط با پرس وجو ارائه شده است که هر دو روش از نسخه ی توسعه یافته ی مجموعه داده ی همشهریبه عنوان داده آموزشی استفاده می نمایند. برای ارزیابی روش های ارائه شده از یک مجموعه داده استاندارد برای دسته بندی موضوعیپرس وجوهای فارسی شامل 7000 پرس وجو و دسته ی موضوعی آنها، استفاده شده است. نتایج حاصل شده حاکی از عملکرد مناسبروشهای پیشنهادی برای دسته بندی موضوعی پرس وجوهای زبان فارسی دارند.

کلیدواژه ها:

دسته بندی پرس وجو ، دسته بندی موضوعی پرس وجو ، لاگ موتور جستجو ، Query Classification

نویسندگان

محمدصادق زاهدی

مرکز تحقیقات مخابرات ایران- دانشگاه تهران

بهروز منصوری

دانشگاه تهران

مژگان فرهودی

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

شیوا مرادخانی

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Palotti, Jao, et al. "How users search and what they ...
  • Dumais, Susan, et al. "Understanding user behavior through log data ...
  • _ _ _ _ 31.3 (2013): 14. ...
  • S. M. Beitzel, E. C. Jensen, O. Frieder, D. Grossman, ...
  • annual international ACM SIGIR conference on Research and development in ...
  • AleAhmad, Abolfazl, et al. "Hamshahri: A standard Persian text collection." ...
  • Ren, Pengjie, et al. "Understanding temporal intent of user query ...
  • Gupta, Dhruv, and Klaus Berberich. "Temporal query classification ...
  • Joho, Hideo, et al. "Overview of NTCIR-11 Temporal Information Access ...
  • _ _ _ _ _ _ on ...
  • Simion, Bogdan. Analyzing and Improving the Performance of Spatial Database ...
  • Volske, Michael, et al. "What Users Ask a Search Engine: ...
  • D. Shen, J.-T. Sun, Q. Yang, and Z. Chen, "Building ...
  • A. Z. Broder, M Fontoura, E. Gabrilovich, A. Joshi, V. ...
  • knowledge, " in Proceedings of the 30th annual international ACM ...
  • S. M. Beitzel, E. C. Jensen, O. Frieder, D. D. ...
  • X. Li, Y.-Y. Wang, and A. Acero, "Learning query intent ...
  • _ _ _ international ACM SIGIR conference on Research and ...
  • _ _ _ _ conference on Research and development in ...
  • Jansen, Bernard J., and Danielle Booth "Classifying web queries by ...
  • Hermandez, I., et al. "A simple model for classifying web ...
  • _ _ _ _ _ Web. ACM, 2015. ...
  • _ _ _ _ Rep. 00.07 (2000). ...
  • نمایش کامل مراجع