استفاده از انتخاب ویژگی توزیع شده برای طبقه بندی داده های ریزآرایه

امروزه، فناوری ریزآرایه در مطالعات زیستی و به ویژه مطالعات سرطان شناسی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در پژوهش های مرتبط باسرطان، همیشه تعداد نسبتاً کم نمونه ها و ابعاد بالای ویژگی ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها می شود. بنابراینداده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی باید از طریق روش های انتخاب ویژگی پیش پردازش شوند و ژن های غیرمرتبط و افزونه حذف شوند. دراین مقاله، انتخاب ویژگی توزیع شده بر روی داده های ریزآرایه است. نتایج بدست آمده نشان می دهد کارایی مدل های طبقه بندی حفظ و یابهبود یافته است. با توجه به توزیع شدگی داده ها زمان اجرای الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی نیز کوتاه تر می شود.

کلیدواژه ها:

ریزآرایه ، طبقه بندی ، انتخاب ویژگی ، توزیع شده