ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICIKT08_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 362
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی

مجید عبدالرزاق نژاد - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات
حامد وحدت نژاد - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند3
محمد قانعی استاد - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان و د ستر سی به ردپای دیجیتالی کاربران، یک فر صت مطالعاتی و سیع برای تحلیلرفتار مردم شهرهای مختلف فراهم شده ا ست. ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی یکی از مهمترین مشخصات آنها ست. برخلاف سایرشبکه های اجتماعی که گروه ها بطور صریح برای عضویت مشخص هستند، در LBSN ها، گروه ها تعریف دقیقی ندارند. با توجه به جذابیتبررسی رفتار گروهی کاربران، کشف انجمن در LBSN ها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک چارچوبهوشممند برای کشمف انجمن های همپوشما در LBSN ها بر مبنای بازدیدهای انجام شمده توسمک کاربران و ویژگی های محله ای بازدید وکاربران، ارائه می شود. همچنین خوشه بندی بر روی یال های دوق سمتی انجام شده که شامل کاربران و محل های بازدید ه ستند. سپس هرانجمن با استفاده از فراداده کاربران و محل های بازدید، پروفایل شده و در گام بعد مشخصات شهرها استخراج می شوند. تمرکز این مقاله برروی داده های به دسمت آمده از شبکه Foursquare می باشد. مزیت رویکرد پیشنهادی، استفاده از الگوریتم فرامکاشمفه ای جستجویهارمونی با هدف تعیین هوشمند مراکز خوشه ها است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستجوی هارمونی، انجمن های همپوشا، پروفایل انجمن، خصوصیات شهرها، شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT08_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548727/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبدالرزاق نژاد، مجید و وحدت نژاد، حامد و قانعی استاد، محمد،1395،بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،،،https://civilica.com/doc/548727

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عبدالرزاق نژاد، مجید؛ حامد وحدت نژاد و محمد قانعی استاد)
برای بار دوم به بعد: (1395، عبدالرزاق نژاد؛ وحدت نژاد و قانعی استاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z. Wang, D. Zhang, X. Zhou, D. Yang, Z. Yu ...
  • Y. Zheng, _ Location-based social networks: Users, " in In ...
  • Z. Wang, X. Zhou, D.Zhang, B. Guo and Z. Yu, ...
  • Y. Zheng and X. Xie, _ Location-based social networks: Locations., ...
  • J. Bao, Y. Zheng, D. Wilkie and M. Mokbel, _ ...
  • J. Scott, Social network analysis, Los Angeles, London, New Delhi, ...
  • C. T an tipathananandh and T. Berger-Wolf, "Finding communities in ...
  • S. Fortunato, "Community detection in graphs, " Physics reports , ...
  • Y. Ahn, J. Bagrow and S. Lehmann, "Link communities reveal ...
  • J. Cruz, C. Bothorel and F Poulet, "Entropy based community ...
  • Y. C. H. Y. J. Zhou, "Graph clustering based on ...
  • Z. Cheng, J. Caverlee, K. Lee and TD. Sui, "Exploring ...
  • M. Vasconcelos, S. A. J. Ricci, F. Beneveuto and V. ...
  • N. Li and G. Chen, "Analysis of a location-based social ...
  • K. Wakita and T Tsurumi, "Finding community structure in mega-scale ...
  • V. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte and E. Lefebvre, "Fast ...
  • A. Noulas, S. Scellato, C. Mascolo and M. Pontil, "An ...
  • S. Scellato, C. Mascolo, M. Musolesi and V Latora, "Distance ...
  • S. Scellato, A. Noulas, R. Lambiotte and C. Mascolo, "Socio- ...
  • Z. Geem, J. Kim and G. Loganathan, "A new heuristic ...
  • D. Yang, D. Zhang, V. W. Zheng and Z. Yu, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 286
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی