استفاده از روشهای دادهکاوی در پیشبینی آبیاری و بهبود استفاده از منابع آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 853
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSR01_066
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه بیش از 90 درصد منابع آب صرف مصارف کشاورزی میشود و منابع آب در وضعیت بحرانی قرار دارند لذا استفاده بهینه از منابع آب یکی از مهمترین مسائل در کشاورزی میباشد . یکی از تکنیکهای مهم جهت بهینه سازی استفاده از منابع آب پیشبینینیازهای آبی گیاه میباشد. یکی از مهمترین تکنیکهای پیشبینی استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم Bayes میباشد. روشهای فعلی آبیاری به صورت محاسبه نیاز گیاه به آب در زمان فعلی میباشد. روش های دادهکاوی با مد نظر قرار دان فاکتورهای موثر در پیشبینی آبیاری نیاز یا عدم نیاز گیاه به آب را در ساعات بعدی و روزهای آینده مشخص می کند و با محاسبه میزان آب مورد نیاز گیاه در زمان های مناسب آبیاری را انجام می دهد. نتایج پیشبینی نشان داد با استفادر از روشهای دادهکاوی میتوان در مقایسه با کشاورز درحدود 15 درصد در استفاده از منابع آب صرفه جویی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل اسکندری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمود روستا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :