ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICEE14_156
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,202
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی

مهدی روپایی - بخش برق و الکترونیک- دانشکده مهندسی- دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

تقریب سازی توابع به عنوان یک مساله پایه در بسیاری ا ز زمینه های مهندسی مطرح می شود . برای این منظور از روشهای مختلفی مانند curve fitting و interpolation استفاده می گردد. شبکه های عصبی RBF به دلیل سادگی و سرعت بالای آموزش می توانند کاندیدای مناسبی در نیل به این هدف باشند . با این وجود، ساختارها و الگوریتمهای بکار رفته در این شبکه ها دارای ضعفهایی از جمله عدم توانایی در تقریب سازی توابعی که در فواصل مشخص ثابت هستن د و همچنین در رویارویی با داده های دارای خطای زیاد، می باشند . این مقاله رویکردی است تا با بیان الگوریتم های جدید آموزش شبکه، در جهت کاهش ضعف های مطرح شده فوق بر آید.

کلیدواژه ها:

تقری بسازی توابع، فیلتر (M- شکل)، تابع پایه ای شعاعی (Outlier data ، Robust Objective Function ،( RBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54827/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روپایی، مهدی،1385،تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی،چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/54827

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، روپایی، مهدی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1385، روپایی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chien-Cheng Lee, Pau-Choo Chung, Jea-Rong Tsai, Chein-I chang, "Robust Radial ...
  • Haykin, S., "Neural Networks: A C omprehensive Foundation" _ Prentic ...
  • T. Poggio and F. Giorsi "Network for approx imation and ...
  • J. Vesley Hines "Fuzzy and Neural Approaches in Engineering", john ...
  • Farooq Azam, Hugh F. V anlandingham "An Alternate Radial basis ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,382
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی