تعقیب اتوماتیک حرکات لب و نقاط ویژه آن با استفاده از کانتور فعال
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,706
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_116
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
لب ها یکی از ویژگیهای چهره هستند که دارای فرم پذیری بالایی بوده وتشخیص و تعقیب حرکات آنها در مواردی مانند انیمیشن چهره، لب خوانی با پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره و فشرده سازی برای انتقال در کنفرانس ویدیویی کاربرد فراوانی دارد. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص اتوماتیک ناحیه دهان و لب ها روی چهره ارائه شده است. با استفاده از معلوماتی که از تعدای تصاویر در پایگاه داده به دست می آید، ابتدا یک ناحیه تقریبی برای دهان در نظر گرفته شده و بعد با استفاده از لبه های قوی روی دهان این ناحیه اصلاح می گردد. سپس یک منحنی اولیه بسته فرم پذیر یا کانتور فعال (مار) در این ناحیه در نظر گرفته شده و با استفاده از چهار فاکتور انرژی و کمینه کردن انرژی کل برای نقاط کنترل کانتور، شکل خارجی دهان و لب ها به دست می آید. در نهایت مختصات هندسی ویژگیهای لب که در کاربردهای مختلف استفاده می شوند، استخراج می گردند. در روش ارائه شده محدودیت هایی مانند خیلی نزدیک بودن کانتور اولیه به لبه های جسم مورد نظر که در اغلب روش هایی که از کانتور فعال استفاده می کنند وجود دارد، اصلاح شده و با استفاده از انرژی بالون، کانتور اولیه در دومرحله لبه های قوی و ضعیف را با دقت قابل قبول استخراج می کند. تعقیب حرکات لب در فریم های متوالی با روش ارائه شده نیز نتایج قابل قبولی را ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میر هادی سید عربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
WonSook LEE
School of Information Technology and Engineering ing (SITE) Faculty of Engineering, University of Ottawa, Canada
علی آقا گ لزاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سهراب خا نمحمدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :