ارزیابی شاخص های سلامت چشم انداز در مراتع با وضعیت های مختلف(مطالعه موردی:مراتع نیمه استپی میدانک- اصفهان)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_042
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
سلامت اکوسیستم های مرتعی که بیش از 47 درصد از مساحت زمین را پوشش داده و منبع اصلی تغذیه برای دام شناخته شده است بسیار حائز اهمیت است. این مطالعه با هدف مقایسه شاخص های سلامت مرتع در سایت هایی باوضعیت های مختلف با شرایط اکولوژیکی مراتع منطقه نیمه خشک استان اصفهان انجام شد. سلامت مرتع روشی کیفی برای ارزیابی وضعیت عملکرد اکوسیستم است. در این روش از 17 شاخص برای به دست آوردن سه ویژگی پایداری خاک و رویشگاه، عملکرد هیدرولوژیک و سلامت موجودات زنده در سایتهای اکولوژیک استفاده شد. بدین منظور سه رویشگاه با وضعیتهای خوب، متوسط و ضعیف براساس فاصله از آبشخوار و روستاهای موجود در منطقه میدانک استان اصفهان انتخاب شد. کاربرگهای سلامت مرتع ارزیابی شده و برای هر سایت با دو تکرار ثبت شد. نمونه های خاک از زیر لکه های پوشش گیاهی و خاک لخت جمع آوری شد و ویژگی هایی از جمله میانگین وزنی قطر خاکدانه ( MWD )، درصد کربن آلی ( OC% ) و وزن مخصوص ظاهری خاک اندازه گیری شد. مطابق نتایج ویژگی سلامت موجودات زنده در منطقه مرجع و منطقه ضعیف تفاوت معنی داری داشتند ( P<0/05) بطوری که منطقه متوسط در مقایسه با منطقه مرجع در طبقه متعادل (مرتع در معرض خطر) قرار گرفت. در منطقه ضعیف هر سه ویژگی اکوسیستم مرتع در مقایسه با منطقه مرجع از لحاظ سلامتی پایین تر از مرز آستانه (طبقه حاد و نسبتاً حاد) قرار گرفت. یافته های این پژوهش نشان داد که اجرای قرق باعث پایداری بیشتر اکوسیستم و بهبود ویژگی های عملکردی مرتع شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزیتا مولایی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری- دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین بشری
استادیار دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه صنعتی اصفهان
مصطفی ترکش اصفهانی
استادیار دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :