Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICEE14_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,950
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA

وحید رضا سبزواری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسین قلی زاده - دانشجوی دکتری برق، کنترل دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
اسد عازمی - دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل (ICA) به تفکیک منابع پدید آورنده سیگنال قلبی پرداخته و از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی استفاده شده است. با چنین تلفیقی روش های رایج در تشخیص بیماری قلبی بهینه شده اند. در روش پیشنهادی پش ار استخراج ویژگیهای مناسب، روشهای مختلف یادگیری ماشینی (نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مصنوعی RBF,MLP) در تفکیک 274 نمونه سیگنال قلبی موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده شده است. س از بررسی های مختلف، مشخص شد که شبکه عصبی MLP 3 لایه، با شرایط مطلوب، می تواند بیش از 98/5% داده ها را تفکیک نماید.

کلیدواژه ها:

آریتمی های قلبی ، آنالیزهای ویولت و ICA ، روش تفکیک KNN ، شبکه عصبی و مصنوعی MLP و RBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE14_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54692/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سبزواری، وحید رضا و قلی زاده، حسین و خادمی، مرتضی و عازمی، اسد،1385،تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA،چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/54692

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، سبزواری، وحید رضا؛ حسین قلی زاده و مرتضی خادمی و اسد عازمی)
برای بار دوم به بعد: (1385، سبزواری؛ قلی زاده و خادمی و عازمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jose Joaquin Rieta, Francisco Castells, Cesar Sanchez, Vicente Zarzoso and ...
  • _ Castells, J. J. Rieta, J. Millet and V. Zarzoso ...
  • Liang-Yu Shyu, Ying-Hsuan Wu, and Weichih Hu, "Using Wavelet Transform ...
  • S.C.Lee, *Using A Tra n sl ati on-Invaraint Neural Network ...
  • Z. Chi, M. A. Jaberi, ،Ide ntification of S u ...
  • Bekir Karlik & Yuksel Ozbey, ،A New Approach for Arrhythmia ...
  • Yu Hen Hu, ،Cu stomization of ECG Beat Classifiers Developed ...
  • H. Gholam Hosseinie, K.J.Rainolds, D.Powers, ، 0A Multi-Stage NN. Classifiers ...
  • Ming-Yao Yang, Wei-Chih Hu and Liang-Yu Shyu, ،ECG Events Detection ...
  • Z. Dokur, T. Olmez and E. Yazgan, *Comparison of discrete ...
  • P. de Chazal, B. G. Celler and R. B. Reilly, ...
  • Zumray Dokur, Tamer Olmez, «ECG beat classification by a novel ...
  • Aapo Hyvarinen, Juha Karhunen, Erikki Oja, "Independent Component Analysis', Wiley- ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,486
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی