Synthesized of MgO nanoparticles and its application in preparation of electrochemical sensor in vanillin analysis

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 286

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTROCHEMISTRY011_331

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

Vanillin is a phenolic aldehyde, which is an organic compound with the molecular formula C₈H₈O₃. Its functional groups include aldehyde, hydroxyl, and ether. It is the primary component of the extract of thevanilla bean [1]. A carbon paste electrode modified with MgO/NPs and room-temperature ionic liquid, n-hexyl-3- methylimidazolium hexafluoro phosphate was prepared. Figure 1 shows the XRD pattern for MgO nanoparticles synthesized in this work. The electrochemistry of vanillin at the surface of the modified electrode was studied using cyclic voltammetry, chronoamperometry, and electrochemical impedancespectroscopy (EIS). The cyclic voltammogram showed an irreversible oxidation peak at 0.6 V (vs. Ag/AgClsat), which corresponded to the oxidation of vanillin. Compared to common carbon paste electrode, the electrochemical response was greatly improved. Under the optimized conditions, the oxidation peak current of morphine showed two linear dynamic ranges (in 0.08–600 μmol L−1) with a detection limit of 0.02 μmol L−1, using differential pulse voltammetry. The proposed sensor was successfully applied for the determination of vanillin in food samples.

نویسندگان

Somayeh Hassanabad-Gharlogi

Department of Chemistry, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Ira

Hassan Karimi-Maleh

Department of Chemistry, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Ira

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :