پیش بینی همزمان قیمت و تقاضا در شبکه توزیع برق هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_222

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در اقتصاد رقابتی کنونی، مسائل مربوط به انرژی الکتریکی از جمله پیش بینی، بهینه سازی، ذخیره سازی و... از اهمیت بالایی برخوردار میباشد.. بدین ترتیب پیشبینی بار الکتریکی و قیمت به عنوان اصلی ترین عامل در برنامهریزی و تصمیم گیری برای طرحهای توسعه آتی و بهره برداری از سیستمهای قدرت تلقی می شود. در شبکه های هوشمند آینده، مصرف کنندگان برق قادر قادر خواهند بود نسبت به تغییرات قیمت برق واکنش نشان دهند. در این مقاله، یک چارچوب پیش بینی پیشنهاد شده است که چنین پویایی را به هنگام پیش بینی قیمت برق و تقاضا ارائه می دهد. در این چارچوب، یک مکانیزم میتنی بر اصول داده کاوی اطلاعات برای تعیین و استخراج الگوها در واکنش مصرف کنندگان به تغییرات قیمت و تقاضا مورد استفاده قرار گرفته است . در این مدل، شرایط آب و هوایی (دمای هوا و میزان رطوبت)، نوع روز و اطلاعات تعطیلات خاص در نظر گرفته شده و نتایج پیش بینی در اینجا به صورت ساعتی و روزانه انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی برای پیشبینی قیمت و تقاضا، که با استغاده از اطلاعات بازار برق استرالیا بدست آمد، نشان میدهد این روش در مقایسه با روشهای گذشته خطای کمتری دارد و نتایج بدست آمده از این روش با نتایج روش های قبل مقایسه و میزان دقت آن سنجیده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید عسگری

شرکت توزیع نیروی برق استان مازندران

محمدهادی توفیقی

شرکت فراب (مجری طرح های آب و انرژی)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استافت. استیون. اقتصاد سیستم قدرت طراحی بازار برق، ترجمه رحیم ...
  • دانیل اس کرشن، گوران استریک، مبانی اقتصادی سیستم قدرت. ترجمه ...
  • Hamidreza Zareipour, Senior Member, IEEE, Arya Janjani, Student Member, IEEE, ...
  • Cheng-Ming Lee a, Chia-Nan Ko Short-term lo ad forecasting using ...
  • Amir Motamedi, Member, IEEE, Hamidreza Zareipour, Senior Member, IEEE, and ...
  • Nima Amjadya, Ali Daraeepourb, Mixed price and lo ad forecasting ...
  • L. Wu and M Shahidehpour, _ hybrid model for day-ah ...
  • forecasting, " IEEE Trans. Power Syst., vol. 25, no. 3, ...
  • J. H. Zhao, Z. Y. Dong, X. Li, and K. ...
  • N. Amjady, "Short-term bus _ ad forecasting of power systems ...
  • P. Areekul, T. Senjyu, A. Toyama, and H. Yona, _ ...
  • J. Han and M Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • S.C.chan, K.M.Tsuei, H.C.Wu, Yunhe Hou, Yik-chung Wu and Felix F.Wu, ...
  • Nima Amjady, Ali Daraeepour, Mixed price and lo ad forecasting ...
  • M.R. Braun, H. Altan, S.B.M. Beck, Using regression analysis to ...
  • Rajesh V. Kale, Sanjay D. Pohekar, Electricity demand and supply ...
  • alternatives planning, Energy Policy, Volume 72, September 2014, Pages 1-13, ...
  • Neil Johnson, Jian Kang, Elizabeth Abigail Hathway, Acoustics of weirs: ...
  • نمایش کامل مراجع