تشخیص حواس پرتی راننده با استفاده از پردازش تصویر و خرکات سر

ز آنجایی که عامل بسیاری از تصادفات، بی توجهی راننده به جلو بوده و باعث مرگ هزاران نفر در سال می شود، تحقیقات و روش های زیادی برای پیشگیری از این قبیل حوادث ارائه شده است. به دلیل اهمیت بالای سرعت و دقت در تشخیص حواس پرتی، این مقاله با استغاده از دو دوربین IR و با ادغام روش Haar و Local binary patterns در محیط برنامه نویسی OpenCV سعی در ارائهدی سیستم نظارتی مبتنی بر روشی بهینه نسبت به سایر روش ها دارد. ابتدا در دوربین اول، با ادغام روش Haar و Local binary patterns ، صورت راننده ردیابی شده و در صورت عدم وجود چهره راننده در تصویر، سرعت خودرو توسط دوربین دوم بررسی می شود و در نهایت اگر خودرو در این شرایط در حال تردد باشد، هشداری به راننده داده می شود. طبق آزمایشات انجام شده، الگوریتم پیشنهادی در ٪۹۷.۵ موارد حواس پرتی راننده را به درستی تشخیص میدهد.

کلیدواژه ها:

gt5 حواس پیرنی ، الگوریتم Haar الگوریتم LBP پردازش تصویر۔