ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات جهت توازن بار محاسباتی در سیستم های رایانش ابری

امروزه گسترش فناوری و اطلاعات و ارتباطات باعث افزایش سرعت، کارایی و کاهش هزینه های موجود در شبکه های کامپیوتری شده است. و جدیدترین این فناوری ها رایانش ابری میباشد که تحولی عظیم در علم کامپیوتر ایجاد کرده است در حال حاضر تعادل بار در سیستم های رایانش ابری یک چالش میباشد و برای مدیریت مناسب منابع فراهم کننده سرویس، به توازن بار نیازمندیم. و با توجه به اهمیت فرایند توازن بار در رایانش ابری در این مقاله، یک روش جدید جهت بهینه کردن منابع ارائه شده است وراهکار ارائه شده در این مقاله توانایی تقسیم ترافیک بار درخواست منبع از سوی کاربران را بطور متوازن بین ماشینهای مختلف خواهد داشت. که این امر خود منجر به کاهش توان مصرفی در رایانش ابری خواهد شد. در واقع منظور از تخصیص کارها بین ماشین های مجازی در مراکز داده رایانش ابری با حداقل زمان پاسخگویی و توازن بار در ماشین هایی با میزان بار مختلف میباشد این روش بر روی درخواست های کاربران سیستم های مختلف و منابع مختلف مورد بررسی قرار گرفت و هدف این روش امکان برقراری توازن بار در منابع، پیچیدگی زمانی کمتر و همچنین زمان اجرای کوتاهتر با استفاده از الگوریتم های مختلف میباشد. که در آخر نتایج در قالب نمودار و مشروح ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، توازن بار ، الگوریتمهای تعادل بار ، زمان اجرا