روش های بازخورد منفی برای کارایی بهتر در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_004

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

دسترسی به اینترنت سبب گسترش ارتباطات بین کاربران گردیده و این امر اشتراک داده ها را تسهیل نموده است . اما به دلیل حجم زیاد اطالعاتی که در هر لحظه از طریق اینترنت منتشر می شود دنیال نمودن جریان سریع اطاعات به صورت منطقی غیر ممکن گردیده است . از این رو یکی از عمده ترین مشکلات در دنیای کنونی، دسترسی به اطلاعات مفید ازمیان حجم انبوه داده ها می باشد . برای حل این مشکل ، سیستم های مختلف پیشنهاد دهنده معرفی شدند که موفق ترین آنها سیستم های فیلتر سازی مبتنی بر اعتماداست . که پینشهاد ها را بر مبنای بازخوردهایی که سایر کاربران ریافت کرده، می سازد . ایده این سیستم این است که کاربران به توصیه های افراد و دوستان نظیر خودشان اعتماد می کنند . اما زمانی که یک کاربر برای اولین بار مراجعه می کند، سیستم هیچ شناختی از این کاربرجدید ندارد . رد این مقاله روش های مبتنی بر بازخورد مفی برای حل مشکل اعتماد به این کاربر جدید پینشهاد می شود . این امر باعث می شود که فقره های مودر علاقه کاربر در زمان کمنتر و با دقت بیشتر کشف شوند .

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد دهنده ، سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد ، فیلتر سازی همکاری ، بازخورد منفی

نویسندگان

آرزو شهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران ، بابل

فاطمه محمد زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل

آزاده استادزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم فنون مازندران ، بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرتضی قربانی، انوشه الهیان _ "سیستم های پیشنهاد دهنده فیلتر ...
  • P. BEDI, R. SHARMA, _ _ T-BASED REc OMMENDE SxsrEM ...
  • J. JIAN, C. QUN, _ TRUST-BASEI Top-K REc OMMENDE SxsTEM ...
  • G. GuBING, J. ZHANG, D. THALMANN, _ _ BUT ErFEcTvE ...
  • Y. WAN, X. LIAO, H. WU, Er AL, _ _ ...
  • Morteza Ghorb ani , Moghaddam Norwati Mustapha, Aida Mustapha, Nurfadhlina ...
  • Rigal, M.M; Collaborative Recommender Agents Based On Case-Based reasoning and ...
  • P. Massa and P Avesani. :-Trust-aware recommenders ystems" _ In ...
  • S. Ray, "Identifying Influential Taggers in Trust-Aware Recommender Systems, " ...
  • نمایش کامل مراجع