شبکه های حافظه یک کلاس جدید از مدل های یادگیری ماشین

شبکه های حافظه یک کلاس جدید از مدل های یادگیری ماشین است. استدلال شبکه های حافظه با استنباط از ترکیب اجزای حافظه بلند مدت است. یادگیری شبکه های حافظه با ادغام اجزای حافظه بلند مدت می باشد. حافظه بلند مدت یک دانش پویاست که جهت عمل پیش بینی قادر به خواندن و نوشتن داده است. اکثر مدل های یادگیری ماشین یک راه آسان برای خواندن و نوشتن در بخش بزرگی از اجزای حافظه بلند مدت دارند که با استنباط و درک می توانند یکپارچگی ترکیب این اجزا را مهیا کنند؛ کاربرد حافظه بلند مدت در بسیاری از حوزه ها مطرح می شود که با پرسش از یک موضوع می توان به نتیجه پاسخ درست، دست یافت. ساختار مدل شبکه های عصبی RNN منجر به ظهور مدل یادگیری شبکه های حافظه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حافظه ، یادگیری ، RNN